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澳洲统计学专业留学就业情况及课程推荐

发布时间:2018-01-15

  澳洲统计学专业留学怎么样?澳洲统计学专业留学申请条件有哪些?毕业候好就业吗?今天我们就来聊一聊被评为21世纪给人类生活带来重大影响的二十项新技术之一的统计学。

  统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而推断和预测,为相关决策提供依据和参考,被广泛的应用在各个学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。也是众多商科专业中,学生最为喜欢的一个专业之一。

  【澳洲统计学学什么?】

  统计学,Statisticians 是做什么的?

  统计学主要是关注于定量分析的研究,包括评估、预测和假设测试,该专业能在许多领域进行运用,包括在物理、生物、社会科学、商业、金融、工程、信息技术等等,曾被评为21世纪给人类生活带来重大影响的二十项新技术之一。

  根据 BLS 的官方解释Develop or apply mathematical or statistical theory and methods to collect, organize, interpret, and summarize numerical data to provide usable information,也就是开发或应用数学或统计理论和方法,收集、组织、解释和总结数值数据以提供有用的信息。

  统计学的具体应用

  1、在科研方面,可以通过统计方法进行气象、水文以及地震预报的研究;

  2、在研制新产品时,利用统计学的知识进行试验设计和数据处理,以寻求最佳的生产方案;

  3、在自动控制中给出数学模型以便通过计算机控制工业生产等。

  统计方法的应用一般不需要增加投资、添置设备,只需很小的成本。正因为应用广、成本低的特点,统计学近年的发展越来越快,各个部门和企业对统计学人才的需求越来越大。

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  【统计学专业就业领域】

  统计学专业毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门,从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,以及市场调研、咨询及信息产业部门、国家统计部门等各类公司就业。

  同时也可以在从事市场研究、学术研究、教育部门从事研究和教学工作,特别是社会科学研究、政府部门的审计部门的评估、商业或银行领域的商业分析。

  统计学专业毕业生不仅仅局限于财税、金融等领域突破,还有很多考CPA、精算师,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。

  金融、证券、保险等会经常用到统计学的知识。例如在证券投资中对于一个股票的分析,就需要用统计学的方法处理股票的历史数据;又如在保险业中的精算师,就要具备非常深厚的统计学功底。由目前的社会情况看,将来统计学人才的培养,将会由原来的“理学统计学人才”向“经济类统计学人才”发展。
 

  【澳洲统计学专业培养目标】

  统计学专业学生从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。

  总的来说,Statisticians 的重要素质/能力包括以下四点:

  1.分析能力:Statisticians 需要用到数学方法和模型分析大量数据。他们必须判断出合适的软件包以及运用计算机编程语言设计和开发新的技术和模型。Statisticians在分析的过程中必须做到严格和精确。

  2.沟通能力:Statisticians 必须懂得如何跟数学知识并不算广泛的人打交道,并且为对方的需求提供合理的方案。

  3.数学技能:Statisticians 需要使用统计学、微积分和线性代数知识来开发模型和进行分析。

  4.解决问题的能力:Statisticians 需要为科学家或工程师遇到的问题设计新的解决方案。
 

  【澳洲统计学专业薪资和就业】

  据澳大利亚统计局分析,目前在职Statisticians职位有7,900名在职员工,未来将会有强劲的增长。在2020年之前,新工作岗位和离职员工的离职率可能会创造5,001到10,000个职位空缺。

  从图片上看,Statisticians的平均薪资高于所有行业的平均薪资。

  从行业分布来看,金融保险行业占30%、专业/科学/技术服务行业占22.6%、教育培训行业占20.9%、其他行业占16.7%。

  从就业年龄分布来看,25岁到34岁毕业生的在该职业就业的占比是最高的,将近30%。

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  【澳洲统计学专业课程推荐】

  1、澳洲国立大学(商学院)

  统计硕士Master of Statistics

  学制:2年

  必修课:回归建模、数理统计学原理、应用统计、随机过程、图形数据分析、广义线性模型、统计学、统计推断

  申请要求:GPA 5分(7分制),至少有一门数学课程必须涵盖微积分和线性代数。

  2、新南威尔士大学(Science)

  Master of Statistics

  学制:1.5年

  必修课:实际分析,偏微分方程,数值方法,概率和随机过程和代数

  申请要求:数学或理学学士学位,数学或统计学专业,足够的数学/统计学背景,平均分65分以上。

  3、麦考瑞大学(Science)

  Master of Applied Statistics

  学制:2年

  必修课:统计理论、广义线性模型、多因素分析、统计项目、现代计算统计方法

  申请要求:统计学学士学位或同等学历,GPA 4.50(7.00以上)

  4、皇家墨尔本理工大学(Engineering and Sciences)

  统计与运筹学硕士

  Master of Applied Science(Statistics and Operations Research)

  学制:2年

  必修课:基本数学、数学建模与决策分析、统计计算、统计、数据库概念

  申请要求:学士学位或同等学历,雅思6.5

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